Machine Leanring 环境准备——搭建 Jupyter Notebook

目的

用 Jupyter Notebook 搭建一套 Machine Learning 学习环境

步骤

  1. 安装 Python,建议 Python 3

    安装地址:https://www.python.org/

    过程略

  2. 安装 pip

    $ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
    $ python get-pip.py
    
  3. 安装机器学习库

    $ pip3 install --upgrade jupyter matplotlib numpy pandas scipy scikit-learn
    Collecting jupyter
      Downloading jupyter-1.0.0-py2.py3-none-any.whl
    Collecting matplotlib
      [...]
    
  4. 验证,如果安装成功,则不会输出任何内容

    $ python3 -c "import jupyter, matplotlib, numpy, pandas, scipy, sklearn"
    
  5. 打开 jupyter notebook,下面命令会拉起一个 web server,用浏览器打开 http://localhost:8888 便可以看到 jupyter notebook 页面,一般会自动打开

    $ jupyter notebook
    

随便逛逛

在 jupyter notebook 页面上点击按钮 New,选择 Python 版本,即可进入一个交互式 Python 环境

打开交互式环境后,你可以给这个 notebook 起一个名字,如下图的第1步,我给这个 Nodebook 起了个 Housing 的名字;接着,可以在下面的命令行(cell)敲入简单的 Python 命令 print("Hello world!"),试着运行一下这条命令吧

查看你运行 jupyter 的目录,你会看到多出了一个 Housing.ipynb 的文件,这就是 jupyter 给你创建的 notebook。